年会论文专场综述：资源与环境经济学（1）

张燕琳/文

第十四届中国经济学年会资源与环境经济专场讨论会于2014年12月13日下午在北京大学汇丰商学院大楼303举行。西安交通大学经济与金融学院的周晨担任主持人，三位作者就他们的论文分别进行了报告。

首先进行报告的是来自湖南大学的彭冲，他报告的文章题目为《城市经济结构、技术外部性与土地集约利用》。这篇文章从产城融合的角度考虑城市经济结构与土地节约利用问题。在准确识别经济结构影响土地集约利用的理论机制及其时空特征基础上，作者采用空间面板数据模型实证研究城市经济结构对土地集约利用的影响。研究显示：集聚经济和土地集约利用指数均表现为显著的空间相关性，其中专业化经济呈现出“产业高集聚、地区低专业化”格局，多样化经济也表现出类似特征；多样化经济对土地集约利用提升具有显著正效应，而专业化经济还不具这一功效；多样化经济与专业化经济通过技术外部性对土地集约利用产生影响取决于城市规模，且均存在“门槛效应”。与此同时，技术外部性的顺利发挥还依赖于产城融合程度。

评论人认为这篇论文研究细致，理论功底比较强，实证方法充分。但是问题在于如何更好的描述多样化和专业化两个象限的土地集约利用。此外，文章题目中技术外部性的概念，并没有在正文中充分涉及。此外，现场听众还就土地利用率指标体系如何构建进行了讨论。

第二位论文报告人是来自西安交通大学经济与金融学院的周晨，他的论文是与其导师李国平共同完成的《流域生态补偿中的居民支付意愿及其影响因素分析 ——以南水北调中线工程为例》。这篇文章运用支付卡式（PC）条件价值法（CVM），以南水北调中线工程陕南水源区的农户问卷调查微观数据为基础，考察了水源区农户的流域生态补偿参与意愿，并建立右端截取（Right censored）模型分析了农户受偿意愿（WTA）的影响因素及边际效应。研究发现：在416个有效样本中，406个受访者愿意参与南水北调流域生态补偿，受偿意愿主要集中在700-1000元/年之间，合计占比49.04%，WTA中位数为900元/年。农户异质性、迁移倾向和决策背景是影响受偿意愿的重要因素，其中，计划迁出农村的农户受偿意愿比不愿意迁出的农户高51.728%，退耕户的受偿意愿比非退耕户低43.141%。作者最后建议从水源区生态环境共同保护和自治管理的角度建立基于农户参与的流域生态补偿机制。

点评人认为这篇论文立意新颖，现实意义重大，如果能够在后续研究中以河南郑州为样本量的基础上，将黄河其他流域的城市也加入调研，并增设地域指标，能更好的充实本文的实证研究。同时，本篇文章的微观分析已经相对比较充分，如果能够考虑中宏观层面上政策的运用及相应法律的 支持，将更具政策指导意义。

最后的两篇文章都来自湖北大学的程时雄。其首先报告的论文为《中国工业行业节能减排经济增长效应测度及影响因素分析》，这篇论文基于中国工业行业1985-2012 年面板数据，运用新近发展的时间可替代DEA 模型测度了在不同节能减排目标约束下工业行业节能减排对经济增长的潜在影响和实施节能减排约束时各行业各年度的最优能源消费量和碳排放量，并在此基础上实证检验了潜在工业经济增长率的影响因素。结论表明由于中国工业大部分行业环境技术效率低下，因此存在着环境波特假说所阐释的节能减排和经济增长之间的双赢效应，同时，政策制定者在制定节能减排目标时应该充分考虑到各行业自身情况，环境技术效率越高、能源强度和碳排放强度越低，资本劳动比越大的行业在面临节能减排约束时容易遭受到更多的经济增长损失，因此应给予较低的节能减排目标。作者的结论充分表明提升环境技术效率是实现节能减排和经济增长双赢效应的最优路径。

点评人就这篇文章中指标体系的构建，及其余国际上已有体系的差异与报告人进行了讨论，此外，现场其他相关领域的研究者，也就环境技术效率指标体系的构建进行了探讨。

程时雄的第二篇论文是《中国工业废气污染物影子价格测度及影响因素分析》。这篇文章中，作者运用中国1995~2012 年各省的省际面板数据，使用二次型产出距离函数测度了工业CO2、SO2、粉尘、烟尘等四种废气污染物影子价格的基础上，实证检验了污染物排放规模（污染物供给）、污染物环境规制强度（污染物需求）、环境技术效率、人均GDP水平和能源强度对污染物影子价格的影响。作者的测算结果表明，烟尘的影子价格最大，其次是粉尘，再次是SO2，最后是CO2。从影响因素的分析结果来看，污染物供给（污染物排放量）会显著的降低污染物的影子价格，污染物需求（环境规制强度）会显著的提高污染物的影子价格，同时，环境技术效率会显著降低污染物的影子价格，污染物影子价格和人均GDP 水平呈现出正U 型关系，能源强度在一定程度上会显著降低污染物的影子价格。文章最后，作者还对影子价格如何应用在实际污染物排放权交易市场提供一定的政策建议。

点评人认为这篇论文中“污染物需求”一词的提法不够精确，此外，在后续文章完善中，可在方法的介绍部分可以缩减，并修正部分数据问题。此外，由于污染排放规模和能源强度两项指标有很强的相关性，该文章的实证结果还有待进一步讨论。