第十二届中国经济学年会论文专场综述：行为经济学（专题

12月9日上午，第十二届中国经济学年会行为经济学专场讨论会（专题52）在山东大学中心校区举行。该会场的主持人与评论人是山东大学经济学院的许云辉老师，相关领域的两篇文章的作者分别进行了报告。

首先进行论文报告的是汕头大学的连洪泉，其论文题目是《惩罚机制真能解决搭便车难题么？——基于动态公共品实验的证据》，文章用实验设计及对实验结果进行分析的方法，对在个体公共品单位收益不均等的动态公共品博弈当中考察不同惩罚机制对于合作的差异性影响效应进行了论证。实验研究结果发现，在个体公共品单位收益不均等的动态公共品实验情境下，惩罚机制促进合作的效果有限，甚至会由于毁灭性效应而无法实现促进合作的效果。具体的说，在事后内生惩罚机制情形下惩罚机制的毁灭性会起主导作用，而在外生惩罚以及事前内生惩罚机制条件下，惩罚机制尽管存在着毁灭性效应，但是最后还是其促进合作的效应占主导。文章组后指出，由于惩罚机制在动态公共品博弈当中的毁灭性效应证据，意味在个体动态博弈过程当中不能单纯地指望着惩罚机制能够实现个体自治的目的，这就意味着需要寻找新的治理公共品搭便车难题的机制。

评论人许云辉老师认为文章的实验局设计比较新颖，将研究进行了动态化分析；对于惩罚机制的负面效应结果也是很有吸引力的。同时，许云辉老师给出了自己的几点疑惑：不同场合分布检验用到不同的方法，这些方法的检验效力是一样的吗？每一组中实验者的数量是否会对结果造成影响？公共品带来的收益大小的判断？上一期收益与下一期的投资的关系对实验结果的影响如何？各种结果与社会文化存在一定联系，可尝试从文化角度进行适当的解释。本文实验结果可用于解释什么样的现实情景？

其次，进行报告的是南开大学软件学院的刘晓光，其论文题目是《网民的搜索行为与宏观经济的变化》。文章的目的是要建立具有较强拟合优度和预测能力的CPI预测模型。其针对居民消费价格指数（CPI）这一反映宏观经济运行情况的典型指标，利用搜索引擎记录的网民的搜索量，通过建立搜索量与CPI变化之间的多元回归模型来预测月度CPI。为此，作者通过与传统CPI获取方式的对比，说明了用搜索数据记录CPI变化的可行性，再用逐步回归的方法确定了作为主要自变量的搜索词条的范围，之后对模型进行检验。实验检验表明，该模型预测准确度与各大投资银行处于同一水平，具有很好的应用性。

评论人许云辉老师认为该文章的网络搜索的研究话题很新颖,同时提出了自己的两点疑惑，第一：如何客观评判不同预测的优劣？第二：这种预测的稳健性如何？另外有学者提出，在样本选择上是否比较少？在60个指标选择上是否比较多，容易造成数据研究的繁杂等问题。

文/孙斐 图/李卓群 责任编辑/高莹