北京大学国家发展研究院2026届预毕业博士生专场 | 第二十五届中国经济学年会分会场综述

2025年12月5日至7日，第二十五届中国经济学年会在上海交通大学徐汇校区举行。本届年会由中国经济学年会秘书处与上海交通大学安泰经济与管理学院联合主办。北京大学国家发展研究院2026届预毕业博士生专场于12月6日上午13:30-18:00在上海交通大学教一楼316教室举行。

第一位报告人是博士生赵家琪，文章题目为《Foundations of Power Sharing under Weak Institutions: The Role of Inter-group Equality》。本研究强调“群际平等”——即社会群体间能够转化为事实权力的能力均衡——是在制度薄弱环境下促进权力分享的关键因素。我们构建了一个社会群体争夺国家权力和公共资源控制的理论框架：群体规模和政治能力的平等能够遏制强势群体俘获国家权力，但财富平等和权力分享的事前关系则模糊。基于覆盖106个国家1992年至2015年的跨国数据集，我们在族群权力分享的情境中检验了理论假说。实证表明，族群间人口规模和政治能力的不平等会阻碍权力分享。相比之下，经济不平等的影响则微乎其微。群际平等的作用在国家能力较弱和非选举民主政体中尤为显著。这些发现表明，在正式制度有待完善的情况下，社会平等是构建包容性国家的社会基础。

评论人指出，可以从历史的视角获得更多定性证据、考虑族群的非正式影响力，以及长期动态视角下考虑社会结构和正式制度的关系。

第二位报告人是博士生马丁，文章题目为《Hiding Behind the Trees: Pollution Control and Urban Greening in China》。文章利用高分辨率遥感数据发现，来自空气污染治理的政治压力加速了中国的城市绿化进程，污染严重的城市绿化速度显著快于其他城市。进一步利用中国自动空气质量监测站的建设推广作为自然实验，文章发现地方政府有策略地在监测站周围集中绿化，而且这种策略性反应在城市绿化总量中占有不小的比例。

在报告后的讨论环节，在场的老师同学也提出了许多有帮助的建议：首先，可以结合文献进行成本收益分析，将降低污染的效果、绿化本身的娱乐效应等都考虑进来，进行综合评估；其次，可以利用企业进入退出数据和土地交易数据，进一步观察监测站设立的影响，从而厘清绿化总量提高的具体渠道；最后，可以结合官员数据库，根据官员特质进行异质性分析，观察升迁激励在其中起到的作用。

第三位报告人是博士生江弘毅，文章题目为《Matrix Completion, Treatment Effects and Factor Analysis in the Presence of Spatial type Dependence》。该文章致力于放松基于因子模型的面板因果推断文献中稳定单位处理值假定（SUTVA）中个体间不存在相依性的设定，将处理效应的估计视为填补缺失数据的问题，进而为空间面板数据因子模型提供了一般性的缺失数据填补框架，此时面板处理效应的估计成为其中一个特定应用场景。具体来说，本文通过构造“伪-纯因子”模型来解决问题：首先使用拟极大似然估计（QMLE）首先给出空间系数和因子载荷的一致估计，再条件于这些估计量构造“伪-纯因子”模型，给出因子的一致估计。在此基础上推导因子、因子载荷和插补估计量的渐近性质。然后基于插补估计量的理论性质，通过误差校正下的重抽样方法构建估计量的经验分布，提供了存在空间相依性时如何进行允许“个体-时间”维度异质性的因果推断的算法。该方法在模拟和应用下的有限样本表现良好。

参会人员就该方法的假设前提和在问卷数据补全中的应用可能性与江弘毅博士进行了热烈的讨论。

第四位报告人是博士生陈卓宇，文章题目为《Unveiling the Global Ripples: How EU ETS Influences Chinese Exporters》。文章基于2008-2012年中国海关、税调、UN Comtrade和欧盟碳价期货数据，分析欧盟碳排放交易体系价格波动对中国企业出口的影响。结果显示，EU ETS价格下降显著降低了中国受管制产品的出口金额（弹性约0.2），但不影响出口价格，且该结果在微观的企业-目的地-出口产品数据和加总的目的地-出口产品月度数据中同时成立。反事实估计和模型分析说明，目的国的环境政策不仅影响本地生产企业，也会改变其市场竞争格局，从而对第三国产生外溢效应。这一结论突破了传统“环境政策主要影响本国产业”的视角，量化分析了EU ETS政策潜在的外溢效应。

评论人指出，本研究需要考虑订单周期的问题，加入滞后期回归，同时需要探讨EU ETS的碳泄露问题是否在除中国以外的广大其他国家成立。评论人进一步指出EU ETS对于欧盟本土企业的冲击也可能是结构性的，存在清洁企业或者初期碳配额较多的企业受益、其他企业受损的情况，需要考虑相应情况进一步完善分析。

第五位报告人是博士生胡诗云，文章题目为《Computational Morality: Algorithmic Precision versus Human Heuristics in Prosocial Behavior》。本研究首先分析了中国某医疗众筹平台的真实捐赠数据，随后结合提示词工程与行为经济学实验方法，系统测试了53个大型语言模型（LLM）的利他决策。研究发现，人类的利他行为表现出明显的启发式分类思维，即将他人粗略划分为“朋友”与“非朋友”，对后者的捐赠意愿无显著差异。相比之下，AI的捐赠行为随社交距离的增加而精准、连续地递减，且这一精确性随着AI参数量的增大而涌现。基于理性疏忽理论，研究认为这种差异源于信息处理能力的根本不同。进一步的网络模型模拟显示，这种模式会系统性地减少对远距离贫困者的捐助；即便AI的偏好参数与人类完全对齐，由认知能力差异带来的精确性也会削弱社会网络的保险功能。本研究首次记录并解释了人类与大语言模型行为模式的根本差异，并揭示了算法精准决策的潜在社会风险。

湖南大学经济与贸易学院副教授邓卫广、南京大学经济学系特任副研究员陈子扬、北京大学国家发展研究院博士生张想等参会嘉宾对研究提出了意见和建议，包括关注语言和文化背景的差异、注意模型开发者价值观差异可能带来的偏误，以及区分同类社会关系在农村和城市语境下的不同含义等。

第六位报告人是博士生张春峰，文章题目为《Integration of Medical Care and Elderly Care: Chinese Experience and Outcomes of Older Adults》。围绕老龄健康核心议题，该文章基于 CLHLS 面板数据与事件分析法，系统考察 2016 年全国城市医养结合试点政策对老年人福利的影响及作用机制。研究发现，这一整合型服务制度显著提升医疗与养老资源配置效率，有效降低老年人死亡率；相较于医疗与养老服务的碎片化供给，该政策通过横纵双向整合“医疗”与“养老”资源切实惠及老年群体，凸显了医养结合应对老龄群体多元需求的关键价值，为相关政策优化与后续干预实践提供了重要依据。

评论人就政策背景、模型设定及测度选择等方面与报告人作了深入讨论。

第七位报告人是博士生张想，文章题目为《“双减”政策对学生心理健康的影响：基于全国性问诊大数据的因果分析》。该研究利用2020-2024年全国各地数百万次精神科线上问诊记录，评估了2021年“双减”政策的精神心理健康收益。研究发现：第一，从国家试点来看，“双减”政策使的6到15岁青少年精神科线上问诊量平均减少6%，试点效果的年龄别曲线呈U型，小学高年级组的降幅可达75%。渠道分析显示，“双减”使自杀、自残、抑郁、焦虑等归因的主诉报告频率均下降10%以上，其中自杀和自残意念从“双减”后第二年开始下降，降幅达20%。第二，从全国层面来看，“双减”政策在三年内几乎消除了开学造成的学生精神健康成本。异质性分析表明，政策收益主要集中于教育经费较充足、教育资源较丰富、应试难度较小的地区，表明政策效应存在不平衡不充分的问题。

交流环节重点探讨了理论机制与数据稳健性。与会学者建议进一步厘清“教育心理健康成本”在Grossman模型中的内涵，深入解释补课时长微降却带来巨大心理收益的结构性原因 。针对异质性分析，建议补充考虑地方政府执行力度的差异（如“上有政策下有对策”）作为解释机制 。此外，针对低龄儿童家长代诊及不同群体报告意愿差异可能带来的偏差，建议进行更细致的稳健性检验 。

来源：北京大学国家发展研究院