招商证券博士后科研工作站2017年面向社会公开招收博士后

博士后 · 2016-12-28 00:00

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招商证券股份有限公司（以下简称招商证券）是百年招商局旗下金融企业，经过二十年创业发展，已成为拥有证券市场业务全牌照的一流券商。2009年11月，招商证券在上海证券交易所上市（代码600999），截止目前，招商证券成为中证100、...

招商证券股份有限公司（以下简称招商证券）是百年招商局旗下金融企业，经过二十年创业发展，已成为拥有证券市场业务全牌照的一流券商。2009年11月，招商证券在上海证券交易所上市（代码600999），截止目前，招商证券成为中证100、上证180、沪深300、新华富时中国A50等多个指数的成分股。

招商证券具有稳定持续的盈利能力、科学合理的风险管理架构、全面专业的服务能力。拥有多层次客户服务渠道，在国内设有 200家营业部，同时在香港设有分支机构；全资拥有招商证券国际有限公司、招商期货有限公司、招商资本投资有限公司，参股博时基金管理公司、招商基金管理公司，构建起国内国际业务一体化的综合证券服务平台。

招商证券致力于“全面提升核心竞争力，打造中国最佳投资银行”。我们将以卓越的金融服务实现客户价值增长，推动证券行业进步，立志打造产品丰富、服务一流、能力突出、品牌卓越的国际化金融机构，成为客户信赖、社会尊重、股东满意、员工自豪的优秀企业。

招商证券博士后科研工作站于2010年获国家人力资源与社会保障部批准设立，位于深圳市金融中心区。工作站以培养“实践型”人才为目标，采用研究与业务实践并重的培养模式，形成了稳健、扎实的研究风格，目前已招收多批博士后入站。

本站现面向社会公开招收2017年博士后研究人员，竭诚欢迎优秀博士前来应聘。具体如下：

一、博士后研究课题

申请人可参照以下课题任选一项申报：

1、金融经济周期的理论、经验与应用研究

课题介绍：过去四十多年里，发达经济体保持了近一个世纪的相对稳定的信贷占GDP比率，突然被飙升的杠杆率和快速的金融化所打破。这种“曲棍球杆效应”会引发宏观经济脆弱性和金融风险的回归，以及实体经济的结构性变化（Jorda，2016）。课题拟从相关国际数据和中国经验出发，有效识别杠杆率、金融化与经济周期之间的关系，并重点解答以下问题：（1）金融杠杆化程度突然加速的原因。（2）房地产的杠杆、所有权归属和价格。（3）信贷与经济周期波动，以及扩张与收缩之间的拐点识别。

要求：经济学、金融学专业，有宏观经济学的理论基础，有较强的写作能力。

2、大数据与智慧金融的应用研究

课题介绍：目前,我国证券市场正处于高速发展中,新产品、新业务不断出现。传统的投资服务策略已无法满足投资者的需求，利用大数据进行智能投顾策略的开发已成为金融领域的新热点。本项目以此为出发点,运用机器学习算法与金融工程理论对投资者的行为进行深入分析。期望通过这个课题，将金融工程、人工智能与我司的海量客户行为数据结合，并引入跨行业的第三方数据，挖掘出有价值的信息,项目成果可以转化为“机器人投顾”，也可以辅助投资顾问更好的服务客户，引导客户价值投资与资产配置。重点关注以下内容：（1）基于机器学习算法的特征选择、因子分析、舆情分析等，建设因子库（如市场情绪的影响、荐股的影响、K线形态的影响等），寻找影响客户投资的关键因子。（2）客户的投资风格分类（如价值投资、高频交易、量化套利等）与业绩归因分析，并自动化生成投资行为分析报告。

要求：计算机、人工智能、金融工程、高性能计算相关学科背景，有较强的数据分析能力。

二、招收条件：

1、具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录；

2、最近三年在国内外获得博士学位或2017年应届博士研究生，具备相关专业背景，品学兼优，身体健康；

3、年龄在35周岁以下；

4、具有较强的研究能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作；

5、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件；

6、同等条件下，有证券或金融从业经验者优先。

三、报名要求

1、本站2017年拟招收博士后人员若干。请申请人从上述课题范围内任选一项课题申报。

2、申请者请向本站提交如下材料：

（1）个人简历（需含个人近期2寸免冠照片1张）；